特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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SM多名艺人亚洲巡演香港澳门站落幕 与粉丝亲密互动
香港 - 2024年1月中旬,韩国SM娱乐公司旗下多位艺人陆续在香港和澳门举行亚洲巡演演唱会和粉丝见面会,与当地粉丝亲密互动,为期一周的行程收获了巨大成功。
东方神起于1月13日在香港亚洲国际博览馆举行“2024 TVXQ! CONCERT [20&2] IN HONG KONG”演唱会,为歌迷们带来了一场精彩的视听盛宴。两位成员郑允浩和沈昌珉不仅演唱了多首经典热门歌曲,如《Hug》、《气球》、《咒文-MIROTIC》等,还带来了新专辑的主打歌《Rebel》,让现场气氛火爆异常。
林允儿则于同日现身香港STAR HALL,举办“YOONA FAN MEETING TOUR : YOONITE in HONG KONG”粉丝见面会。在近距离接触中,林允儿与粉丝们进行了亲切的交流,并演唱了《如果你也想起我》、《노크knock》、《德寿宫石墙路的春天》等歌曲,展现了其多才多艺的一面。
Super Junior成员艺声的“YESUNG SOLO CONCERT – Unfading Sense in MACAU”演唱会则于1月13日在澳门百老汇舞台举行。艺声在舞台上演唱了多首个人专辑的歌曲,如《Scented Things》、《Silhouette》、《Fornever》等,并与澳门粉丝们深情互动,为亚洲巡演画上圆满句号。
SM娱乐公司此次亚洲巡演的香港和澳门站,不仅为当地粉丝们带来了精彩的演出和难忘的回忆,也进一步提升了SM娱乐公司艺人在海外的人气和影响力。
以下是一些粉丝评论:
- “东方神起的演唱会太棒了!他们唱跳俱佳,舞台魅力十足。”
- “林允儿真的好温柔,她与粉丝们的互动非常暖心。”
- “艺声的歌声太好听了,他是一位实力唱将。”
SM娱乐公司表示,将继续致力于为粉丝们带来更多精彩的演出和优质的偶像内容,并积极拓展海外市场,让SM娱乐的艺人能够在更大的舞台上闪耀光芒。
发布于:2024-07-08 22:09:22,除非注明,否则均为
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